Поиск
  • Akeso

Выпуск № 9: Методы валидации и проверки данных для RWE

Пост обновлен 7 июня 2019 г.

В девятом выпуске еженедельного RWE Digest by Akeso мы расскажем о способах проверки и критериях отбора данных. Остановимся на актуальных вопросах Real World Evidence и рассмотрим пути поиска эффективных решений для оптимизации бюджета, времени исследований и факторов принятия ключевых решений.


Несмотря на признание важной роли RWE, некоторые представители индустрии сохраняют скептицизм и недоверие к области реальных данных. Прежде всего из-за неоднородности, неинтегрированности, систематических и случайных ошибок, безопасности, вопросов обмена и сотрудничества между заинтересованными сторонами. Однако, Джованни Коррао из Миланского университета Бикока настаивает: "При надлежащем дизайне исследований, применении ряда традиционных и более новых подходов к валидации эти вопросы могут быть успешно решены". Подробнее

Преобразование данных в идеи, решения и гипотезы - основная задача Real World Evidence. На примере двух типов исследований в сфере онкологии - ExTE и HETE, авторы масштабного доклада доказывают, что данные, собранные в течение всего жизненного цикла препарата - важный фактор оптимизации путей лечения, распределения ресурсов и ценообразования. Подробнее

Аналитические методы отбора и очистки различных наборов данных позволяют сэкономить до 20% бюджета исследовательской части при запуске нового препарата и повысить конкурентоспособность на перенасыщенном рынке. Более того, многие поставщики данных против общего подхода, и придерживаются индивидуального комплекса RWE-исследований для каждого препарата. Подробный алгоритм отбора данных и последующий анализ в статье Parexel. Подробнее

Просмотров: 0

© 2019 Акесо. Москва. Все права защищены

  • Facebook